Deep Learning e Inteligencia artificial con Keras/Tensorflow

En este curso aprenderéis desde una perspectiva bastante práctica Deep Learning y afrontaremos juntos los principales problemas del Machine learning mediante ejemplos del mundo real como la detección de arritmias, objetos o regresión de series temporales. 0 minutos de vídeo. 0 capítulos.
29 alumnos siguiendo este curso
Creado por David
Fecha de la última actualización: 01/2020
Precio actual:
Garantía de reembolso
  • Categoría: tecnología / big data

  • Dirigido a: Todo aquel que sepa un poco de python o quiera aprenderlo y sienta interés o necesite Data Science o Machine Learning

  • Requisitos mínimos: Preferiblemente tener una pequeña base de programación en python aunque el curso se trate de enfocar a estudiantes que empiecen de cero; Conocimientos básicos de matemáticas; Disponer de un ordenador con Linux, Windows o una conexión y cuenta de Google

  • Puntuación: 5.00/5

  • Duración:0 minutos de vídeo bajo demanda. 0 capítulos.

Descripción
En este curso vamos a partir de cero para entender paso a paso como funciona el Deep Learning, como se puede aplicar el mismo y que fundamentos matemáticos se esconden detrás de esta disciplina. Pero todos sabemos lo duras y engorrosas que se pueden llegar a hacer las explicaciones teóricas con tanto fundamento matemático. Por lo cual este curso va a tratar de abordar muchos y muy diferentes casos prácticos de problemas reales, en algunos de empresas, o investigación afrontados por mi mismo, a través de los cuáles introduciremos la teoría del Deep Learning de forma mucho más amena y amigable.
Contenido de este curso

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